|
|
Коротко о сайте
|
На данном сайте вы можете найти рефераты по информатике, прочитать их на страницах сайта или скачать в архиве. Сайт имеет удобную навигацию, рефераты распределены по разделам информатики. Поэтому необходимый реферат нетрудно будет найти.
Кроме рефератов на сайте есть раздел Полезные статьи, в котором мы размещаем статьи наших партнёров.
|
Интеллект и ЭВМ
|
Эвристические алгоритмы
Другое возможное решение описанной проблемы — в написании численных алгоритмов,
моделирующих технологические особенности творческой деятельности и сам подход к
аналитическому решению. Методы, используемые в поисках открытия нового, основанные на опыте
решения родственных задач в условиях выбора вариантов, называются эвристическими. На основе
таких методов и выполняется машинная игра в шахматы. В эвристике шахматы рассматриваются как
лабиринт, где каждая позиция представляет собой площадку лабиринта. Почему же именно такая
модель?
В психологии мышления существует т. н. лабиринтная гипотеза, теоретически представляющая
решение творческой задачи как поиск пути в лабиринте, ведущего от начальной площадки к конечной.
Конечно, можно проверить все возможные пути, но располагает ли временем попавший в лабиринт?
Совершенно нереально исчерпывание шахматного лабиринта из 2х10116 площадок! Занимаясь
поиском ответа, человек пользуется другими способами, чтобы сократить путь к решению. Возможно
сокращение числа вариантов перебора и для машины, достаточно "сообщить" ей правила, которые
для человека — опыт, здравый смысл. Такие правила приостановят заведомо бесполезные
действия.
Электронный подход к искусственному интеллекту
Исторически попытки моделирования процессов мышления для достижения аналитических
решений делались достаточно давно (с 50-х гг. ХХ в.), и соответствующая отрасль информатики была
названа искусственным интеллектом. Исследования в этой области, первоначально
сосредоточенные в нескольких университетских центрах США — Массачусетском технологическом
институте, Технологическом институте Карнеги в Питтсбурге, Станфордском университете, — ныне
ведутся во многих других университетах и корпорациях США и других стран. В общем, исследователей
искусственного интеллекта, работающих над созданием мыслящих машин, можно разделить на две
группы. Одних интересует чистая наука и для них компьютер — лишь инструмент, обеспечивающий
возможность экспериментальной проверки теорий процессов мышления. Интересы другой группы
лежат в области техники: они стремятся расширить сферу применения компьютеров и облегчить
пользование ими. Многие представители второй группы мало заботятся о выяснении механизма
мышления — они полагают, что для их работы это едва ли более полезно, чем изучение полета птиц в
самолетостроении.
В настоящее время, однако, обнаружилось, что как научные, так и технические поиски
столкнулись с несоизмеримо более серьезными трудностями, чем представлялось первым
энтузиастам. На первых порах многие пионеры искусственного интеллекта верили, что через какой-
нибудь десяток лет машины обретут высочайшие человеческие таланты. Предполагалось, что,
преодолев период "электронного детства" и обучившись в библиотеках всего мира, хитроумные
компьютеры, благодаря быстродействию, точности и безотказной памяти постепенно превзойдут
своих создателей-людей. Сейчас, в соответствии с тем, что было сказано выше, мало кто говорит об
этом, а если и говорит, то отнюдь не считает, что подобные чудеса не за горами.
На протяжении всей своей короткой истории исследователи в области искусственного
интеллекта всегда находились на переднем крае информатики. Многие ныне обычные разработки, в
том числе усовершенствованные системы программирования, текстовые редакторы и программы
распознавания образов, в значительной мере рассматриваются на работах по искусственному
интеллекту. Короче говоря, теории, новые идеи, и разработки искусственного интеллекта неизменно
привлекают внимание тех, кто стремится расширить области применения и возможности
компьютеров, сделать их более "дружелюбными", то есть более похожими на разумных помощников и
активных советчиков, чем те педантичные и туповатые электронные рабы, какими они всегда были.
Несмотря на многообещающие перспективы, ни одну из разработанных до сих пор программ
искусственного интеллекта нельзя назвать "разумной" в обычном понимании этого слова. Это
объясняется тем, что все они узко специализированы; самые сложные экспертные системы по своим
возможностям скорее напоминают дрессированных или механических кукол, нежели человека с его
гибким умом и широким кругозором. Даже среди исследователей искусственного интеллекта теперь
многие сомневаются в том, что большинство подобных изделий принесет существенную пользу.
Немало критиков искусственного интеллекта считают, что такого рода ограничения вообще
непреодолимы.
К числу таких скептиков относится и Хьюберт Дрейфус, профессор философии Калифорнийского
университета в Беркли. С его точки зрения, истинный разум невозможно отделить от его
человеческой основы, заключенной в человеческом организме. "Цифровой компьютер — не человек,
— говорит Дрейфус. — У компьютера нет ни тела, ни эмоций, ни потребностей. Он лишен социальной
ориентации, которая приобретается жизнью в обществе, а именно она делает поведение разумным.
Я не хочу сказать, что компьютеры не могут быть разумными. Но цифровые компьютеры,
запрограммированные фактами и правилами из нашей, человеческой, жизни, действительно не могут
стать разумными. Поэтому искусственный интеллект в том виде, как мы его представляем,
невозможен".
Читать1
2
3
4
Скачать реферат в архиве
|
|
|
|
|
|
